En entreprise, choisir entre IA et AI paraît anecdotique. En réalité, ce choix influence la compréhension des messages, la cohérence de marque, le SEO, la conformité et même l’adoption en interne. En 2025, alors que l’AI Act entre progressivement en application en Europe, définir une terminologie st...
En entreprise, choisir entre IA et AI paraît anecdotique. En réalité, ce choix influence la compréhension des messages, la cohérence de marque, le SEO, la conformité et même l’adoption en interne. En 2025, alors que l’AI Act entre progressivement en application en Europe, définir une terminologie stable et contextualisée devient un sujet de gouvernance éditoriale, pas seulement de style.
Dans un contexte francophone, IA renvoie immédiatement à intelligence artificielle, à la réglementation et aux institutions locales. En contexte global, AI est la convention dominante portée par les fournisseurs, la documentation technique et les communautés dev.
IA, lecture native pour un public francophone, harmonisée avec les recommandations de la Commission d’enrichissement de la langue française, consultables sur FranceTerme (FranceTerme).
AI, standard international, omniprésent dans la tech et ancré dans les noms de produits éditeurs comme Azure AI, Google AI ou Vertex AI.
Côté conformité, l’Union européenne parle d’un Règlement sur l’intelligence artificielle, plus connu sous son titre anglais AI Act. Le texte entérine un cadre commun, mais l’usage local reste déterminant pour l’accessibilité des contenus réglementaires auprès de vos équipes et clients (AI Act, site officiel de l’UE).
En France, la majorité des requêtes informationnelles se fait avec IA et les variantes en toutes lettres. AI reste recherché, mais souvent dans des contextes techniques ou de marque. Pour capter la demande tout en évitant le keyword stuffing, adoptez des règles simples.
Sur vos pages en français, privilégiez IA dans les titres et H1, utilisez intelligence artificielle dans le texte, et conservez AI uniquement pour les noms de produits, les citations ou expressions consacrées.
Sur vos pages en anglais, utilisez AI. Évitez les mélanges qui brouillent l’algorithme et la perception utilisateur.
Côté structure, alignez vos slugs et balises hreflang par langue. Par exemple, /fr/solutions/ia-automatisation et /en/solutions/ai-automation. Ne jouez pas la carte du doublon IA et AI sur une même URL.
Mesurez avec Search Console et Google Trends par pays. Suivez la performance de IA, intelligence artificielle, IA générative et des équivalents anglais sur les versions en.
Définissez un terme principal par langue, IA en français, AI en anglais. Notez les synonymes autorisés et les termes déconseillés.
Ne traduisez pas les marques. Conservez Azure AI, Google AI, OpenAI, même en français.
Préférez les formes françaises complètes au besoin, intelligence artificielle, apprentissage automatique, vision par ordinateur, et gardez machine learning et computer vision pour les contextes techniques ou citations.
Alignez contenu, URL, méta et schémas de données. Ce que dit la page doit refléter ce que disent le slug, le title et le JSON-LD.
Créez une liste d’exceptions documentées, AI Act, GenAI dans certains posts LinkedIn, noms de features éditeurs, référentiels code et variables.
Contexte | Public principal | Terme recommandé | Exemple |
|---|---|---|---|
Site FR, pages marketing | Décideurs, acheteurs | IA | Plateforme d’IA pour l’automatisation documentaire |
Site EN, global | Marchés internationaux | AI | AI platform for document automation |
Noms de produits éditeurs | Tech, achats | AI inchangé | Azure AI Search, Google AI Studio |
Conformité en FR | Juridique, DPO | IA, avec mention AI Act | Conformité au Règlement IA, AI Act |
Recrutement FR | Candidats | IA, ou intitulés mixtes | Ingénieur IA, MLE, Data Scientist |
Docs dev, code | Ingénieurs | AI, pour cohérence technique | ai_pipeline.py, ai_inference_job |
IA générative ou GenAI. En français, IA générative reste la forme claire et accessible. L’acronyme GenAI peut être utilisé ponctuellement pour s’aligner avec les écosystèmes éditeurs et les audiences techniques, sans remplacer l’expression française dans les titres et H1.
Machine learning, deep learning. Préférez apprentissage automatique et apprentissage profond dans les supports non techniques. Conservez les termes anglais dans la documentation d’implémentation ou les extraits de code.
Légal et contrats. Référencez le texte en français, Règlement sur l’intelligence artificielle, et mentionnez l’appellation internationale, AI Act, lors de contrats multilingues.
Services financiers et agences de voyages. Les opérations en back-office parlent le langage des équipes locales. Utiliser IA et les bons termes métiers augmente la compréhension et l’adoption des workflows. À titre d’illustration, ce guide explique comment accélérer et automatiser le rapprochement pour les billets d’avion avec des règles d’appariement intelligentes, des identifiants par dossier et des connecteurs sectoriels, voir comment rapprocher BSP et ARC plus vite avec des méthodes éprouvées.
Industrie et qualité. Sur les lignes, vision par ordinateur parle davantage aux responsables qualité que computer vision. Dans les cahiers des charges franco-français, rester en IA clarifie attentes et critères, tout en gardant AI pour les références techniques des fournisseurs et modèles.
Cartographiez vos supports. Site, blog, offres, plaquettes, formations, contrats, scripts commerciaux, documentation technique. Repérez les incohérences IA et AI.
Décidez par audience et par canal. Par exemple, IA pour tout ce qui est FR, AI pour les flux produit et la doc technique multilingue.
Mettez à jour les gabarits. Titles, H1, composants design system, snippets SEO, pages de conversion. Ajoutez un contrôle éditorial dans vos workflows d’approbation.
Alignez les URLs. Si vous renommez /ai en /ia sur le site FR, configurez des redirections 301, mettez à jour les sitemaps et hreflang.
Gérez les nomenclatures data. Dans le CRM ou la CDP, unifiez les champs et tags de campagne, par exemple campaign_topic = IA_FR ou AI_EN.
Formez les équipes. Marketing, sales, produit, juridique. Une fiche mémo, deux exemples validés, une liste d’exceptions et c’est gagné.
Mesurez et itérez. Suivez le trafic organique, le CTR et la compréhension perçue en tests utilisateurs. Ajustez les exceptions si nécessaire.
Centralisez le référentiel terminologique dans votre portail interne. Raccourcis, exemples, exceptions, versions FR et EN.
Ajoutez un contrôle automatique. Lint éditorial dans le CMS, règles de recherche pour éviter les glissements non souhaités de AI vers IA et inversement.
Maintenez une liste des termes sensibles. AI Act, GenAI, LLM, copilots, hallucination, red teaming. Donnez pour chaque terme une version FR validée et les cas d’usage autorisés en anglais.
Réévaluez tous les 6 mois. Les éditeurs et les écosystèmes font évoluer leurs appellations, vos règles doivent suivre.
Mélanger IA et AI sans logique, ce qui dilue le signal pour les utilisateurs et les moteurs.
Traduire les marques. Écrivez Azure AI, pas Azure IA.
Chercher à ranimer deux pages identiques, IA et AI, sur une même langue. Priorisez une seule version par langue, avec redirections et canoniques.
Sur-utiliser GenAI sur un site FR généraliste. Gardez-le pour des audiences tech, préférez IA générative dans les titres.
Page d’accueil France. H1 avec IA, paragraphes avec intelligence artificielle, mention exacte des produits éditeurs en AI quand nécessaire.
Landing pages par secteur. Utilisez le vocabulaire métier français. Par exemple, extraction de données de factures plutôt que invoice extraction en FR.
Articles de blog. Titres en IA, intertitres avec synonymes, passages techniques qui peuvent citer AI si la source ou la librairie est en anglais.
Offres d’emploi. Intitulés clairs en français, par exemple Responsable IA, avec le libellé anglais secondaire entre parenthèses si utile pour l’international, par exemple Head of AI.
Faut-il utiliser IA ou AI dans un site exclusivement en français? IA dans les titres et la navigation, intelligence artificielle dans le corps du texte. Conservez AI uniquement pour les noms de produits éditeurs ou les citations.
Et pour un site bilingue? Utilisez IA sur la version FR et AI sur la version EN, avec hreflang, URLs distinctes et redirections cohérentes. Évitez de mélanger sur une même page.
Peut-on écrire GenAI en français? Oui, ponctuellement pour des audiences techniques. Pour les pages grand public, privilégiez IA générative dans les titres et H1.
Que faire avec l’AI Act dans des documents juridiques en français? Référez le texte français, Règlement sur l’intelligence artificielle, et mentionnez l’appellation AI Act à la première occurrence pour éviter toute ambiguïté.
Les équipes techniques doivent-elles toujours écrire AI? Pour le code, la documentation et les noms de variables, AI reste le standard international. Cela facilite l’intégration avec les écosystèmes et la maintenance.
Changer IA en AI peut-il améliorer mon SEO en France? Rarement. Ciblez d’abord IA et intelligence artificielle en FR. AI peut attirer un trafic technique, mais il est moins pertinent pour la majorité des requêtes francophones non techniques.
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