Une sécurité pensée par des humains, démultipliée par l'IA
Nous avons construit en interne notre propre plateforme d'agents IA. Elle relit, teste et surveille le code que nous livrons, avec plusieurs modèles qui se contrôlent entre eux. Les décisions sensibles, elles, restent humaines.
Paiement en ligne : nouveau tunnel de commande
Pull request · 6 contrôles
Agent développeur
Code écrit et testé dans un environnement isolé
Relecteur IA, autre famille de modèle
2 points remontés, corrigés dans la foulée
Contre-vérification par un autre modèle
Les alertes que le code réfute sont écartées, preuves à l'appui
Tests de sécurité sur l'application lancée
Authentification, droits d'accès, données exposées
Intégration continue
Tests, typage et analyse statique au vert
Validation par un ingénieur
Le dernier mot reste humain
Notre plateforme d'agents, construite en interne
Nous n'avons pas branché un chatbot sur notre code. Nous avons conçu, pour nos propres équipes, un système où chaque agent a un rôle, des droits limités et un contrôleur.
- environnement isolé démarré
- dépôt cloné, accès limités
- tests et typage au vert
- secrets masqués dans les journaux
Des agents cloisonnés
Nos agents travaillent dans des environnements de développement isolés et éphémères, avec uniquement les accès nécessaires au projet.
Verdict de la revue
Plusieurs modèles, un seul verdict
Le code écrit par un modèle est relu par un modèle d'une autre famille, puis un autre modèle contre-vérifie les alertes pour écarter celles que le code réfute. Moins d'angles morts, moins de faux positifs.
Écriture en base de production
Demandée par un agent · en attente
UPDATE orders SET status = 'refunded' WHERE id = …
L'humain garde la main
Écriture en base de production, ajout d'un secret, message envoyé à l'extérieur : les actions sensibles s'arrêtent sur une demande d'approbation qu'un membre de l'équipe valide ou refuse.
Plusieurs familles de modèles, qui se relisent entre elles
Nous choisissons le meilleur modèle pour chaque tâche, et un modèle d'une autre famille pour le relire. Aucun modèle n'a le dernier mot : ce sont nos ingénieurs qui l'ont.
Trois règles que nous ne négocions pas
Elles s'appliquent à nos outils internes comme aux applications que nous développons pour vous.
Accès minimal
Chaque agent et chaque intervenant n'a accès qu'à ce dont il a besoin, le temps de sa tâche.
Les secrets hors de la conversation
Un secret est saisi par un humain dans un formulaire masqué, stocké chiffré et injecté à l'exécution. Il ne transite jamais par la conversation avec l'IA et reste masqué dans les journaux.
Chaque correction devient une règle
Quand un ingénieur corrige une revue, la leçon est enregistrée et appliquée par les relecteurs IA suivants. Le système progresse à chaque projet.
Du brief à la production, chaque étape est contrôlée
Voici le chemin que suit chaque modification, de la première ligne de code à la mise en ligne.
Cadrage
Nous identifions dès le départ les données sensibles, les accès nécessaires et les contraintes de votre secteur.
Développement isolé
Le code est écrit et testé dans des environnements éphémères et cloisonnés, sur des bases de développement. Les données de production ne sont consultées qu'en lecture, pour diagnostiquer un problème.
Revue croisée
Chaque pull request est relue par un relecteur IA d'une autre famille de modèle que son auteur, puis passe l'intégration continue : tests, typage et analyse statique.
Essaim de tests avant release
Avant une mise en production importante, une équipe d'agents cartographie la surface d'attaque et vérifie chaque point sur l'application lancée. Chaque faille bloquante ouvre sa propre correction.
Validation humaine
Les opérations sensibles, comme une écriture en base de production ou l'ajout d'un secret, demandent l'approbation explicite d'un membre de l'équipe.
Surveillance continue
Des analyses de vulnérabilités planifiées repassent régulièrement sur le code. Les alertes sont dédoublonnées, triées par un humain, puis corrigées par une pull request.
L'IA fait le volume, l'humain fait les choix
Une sécurité assistée par l'IA n'est pas une sécurité confiée à l'IA. Chacun fait ce qu'il fait le mieux.
Ce que font nos agents
- Relire chaque pull request, ligne par ligne
- Rejouer les tests de sécurité avant chaque release importante
- Surveiller le code en continu, même la nuit
- Proposer un correctif testé pour chaque faille
Ce que décident nos ingénieurs
- Le périmètre et les accès de chaque projet
- Le tri des alertes et leur priorité
- La validation des actions sensibles
- Les règles que les agents doivent appliquer
Ce que ça change pour vous
Une sécurité qui se voit dans le quotidien du projet, pas seulement dans un document.
Audit de sécurité augmenté
Nos agents passent votre application au peigne fin : authentification, droits d'accès, données exposées, gestion des secrets. Un ingénieur valide chaque point avant de vous remettre un rapport priorisé.
Des correctifs, pas seulement des alertes
Une faille détectée devient une pull request testée et relue, prête à être déployée.
Traçabilité complète
Chaque changement est lié à une pull request, une revue et un historique consultable. Vous savez qui a changé quoi, et pourquoi.
Un doute sur la sécurité de votre application ?
Parlons-en : nous regardons votre contexte et vous disons par où commencer.
Nous voulions une sécurité qui ne repose ni sur la vigilance d'une seule personne, ni sur un seul modèle. Nos agents relisent tout, nos ingénieurs décident. Une question sur la façon dont nous protégeons vos données ? Écrivez-nous.
Michel Moccand
Founder, CTO & Head of Security
Signaler une vulnérabilité
Vous pensez avoir trouvé une faille sur l'un de nos sites ou l'une des applications que nous opérons ? Écrivez-nous : chaque signalement est lu et traité par l'équipe sécurité.
security@impulselab.aiPour un signalement utile
- Décrivez la faille et son impact potentiel.
- Donnez les étapes pour la reproduire.
- N'accédez pas aux données d'autres utilisateurs et n'en modifiez aucune.
- Laissez-nous le temps de corriger avant toute publication.
Nous accusons réception de chaque signalement et vous tenons informé jusqu'à la correction.